Selon Forrester Research, plus de 65 % des campagnes santé échouent à cause d’un mauvais pilotage data. Pourtant, en 2025, les données sont la clé d’un marketing santé ciblé, conforme, et réellement performant.
Dans cet article, découvrez comment bâtir une stratégie données santé efficace pour activer les bons insights, affiner vos campagnes, et générer des leads de qualité.
Pourquoi les données sont au cœur du marketing santé moderne
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Les patients attendent des réponses personnalisées, pas des messages standards
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Les réglementations (RGPD, DMP) imposent une gestion rigoureuse
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Les performances dépendent de la qualité des insights
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Les 4 piliers d’une stratégie data santé performante
1. Définir des objectifs business clairs
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Génération de leads ? Fidélisation ? Éducation ? Prescription ?
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Alignement entre les données collectées et les objectifs mesurables
2. Collecter des données qualifiées et éthiques
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Sources : site web, campagnes paid, CRM, email, social listening
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Respect du RGPD et consentement utilisateur explicite
3. Activer les bons signaux et segments
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Segmentation comportementale (clics, pages vues, temps passé)
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Personas santé + triggers (symptômes, saisonnalité, âge, etc.)
4. Piloter la performance avec les bons outils
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Google Search Console, GA4, Looker Studio, CRM santé, analyse prédictive
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Tableaux de bord unifiés + A/B test de messages
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Cas client – Comment les insights ont multiplié par 3 les leads
Objectif : améliorer la performance d’une campagne content marketing santé (B2C prévention)
Actions :
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Implémentation GA4 + GSC + scoring comportemental
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Analyse des requêtes + rewriting des pages + retargeting
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Ajustement en temps réel des visuels/messages sur 3 canaux
Résultat :
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+198 % leads en 6 semaines
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Taux de conversion multiplié par 2,1
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Coût par lead divisé par 2,6
FAQ – Stratégie données santé : vos questions fréquentes
Qu’est-ce qu’une stratégie data dans le secteur santé ?
C’est l’ensemble des dispositifs de collecte, traitement, activation et mesure de données appliqués à des objectifs marketing santé.
Quels types de données peut-on utiliser dans une campagne santé ?
Données comportementales, données CRM, signaux d’intérêt, intentions de recherche, résultats de campagnes précédentes.
Quels outils pour piloter une stratégie data santé ?
GA4, GSC, Looker Studio, outils de segmentation CRM, plateformes de marketing automation.
Faut-il une autorisation spécifique pour utiliser des données santé ?
Oui, selon le type de données (notamment sensibles). Le RGPD et les autorités comme la CNIL encadrent strictement ces usages.
À qui confier une stratégie data santé ?
À une agence experte santé/données, capable de croiser expertise réglementaire, analytics avancés et stratégie marketing.
Maillage interne stratégique
Le Bien Conseil – Données, performance et insights au service des marques santé.
